Искусственный интеллект и спутниковый мониторинг автопарка

Искусственный интеллект (ИИ) активно проникает во все сферы жизни. При грамотном использовании нейросеть существенно облегчает выполнение рутинных задач и уменьшает влияние человеческого фактора в бизнесе. Сфера IoT (интернет вещей) – не исключение. «Умные» решения помогают бизнесу максимально оптимизировать процесс управления автопарком и сократить издержки.

Современные системы мониторинга автотранспорта представляют собой интеграцию технологий, использующих в том числе ИИ и Вig Data. Они выполняют огромный спектр задач по сбору, обработке и анализу информации, создании отчетов и предоставления рекомендаций.

Рассмотрим несколько примеров, как это работает сейчас.

Если за рулем одного автомобиля ездят разные водители, для идентификации личности используют считыватели iButton или RFID. Такой подход позволяет владельцу бизнеса анализировать деятельность каждого работника – соблюдает ли он график труда и отдыха, как эксплуатирует транспортное средство (ТС), нарушает ли правила дорожного движения (ПДД) и др.

Система отслеживания грузов позволяет отслеживать весь маршрут передвижения товара – от погрузки до вручения конечному клиенту.

Компания Gurtam предлагает воспользоваться решением Eco Driving. Оно позволяет оценить, насколько аккуратно водитель эксплуатирует ТС. Технология способна фиксировать резкое торможение, превышение скорости, небезопасный угол поворота и другие маневры.

В данной статье под искусственным интеллектом понимается технология, которая выполняет определенные операции без участия человека. Например, распознает изображения, речь и текст с помощью машинного обучения и нейронных сетей. В статье приведены наши собственные умозаключения и информация из журнала Control Engineering Россия апрель 2019

Обработка данных – одна из тех областей, в которой с помощью ИИ можно значительно повысить эффективность и оптимизировать процессы. Если с периферийных устройств передавать всю «сырую» информацию скопом, то увеличится задержка и пострадает общая производительность. Для решения задачи нужна технология, которая справится со сложными и разнообразными операциями. Она должна одинакового эффективно обрабатывать информацию как с бортового устройства автомобиля, так и с нефтяной установки, которая работает в экстремальных условиях.

Предполагается, что если внедрить ИИ на периферии, то устройство будет самостоятельно фильтровать важную информацию и цифровой мусор и передавать в облако только необходимые данные. Таким образом сократится объем параметров, которые нужно отправить в центр обработки, и кратно увеличится производительность.

Например, сейчас камеры видеонаблюдения передают в центр обработки весь отснятый материал. Основной объем данных при этом занимает неменяющийся фон, который интереса не представляет.

Но для системы важны только определенные кадры, где на территорию въезжает автомобиль или зафиксировано движение человека. В базовой настройке система передает на обработку все данные. Получается, что пропускная способность канала расходуется впустую. С помощью ИИ можно настроить работу системы таким образом, чтобы с видеокамеры в облако поступали только важные кадры – с движущимися людьми, автомобилями и пр.

Важное условие и аргумент в пользу внедрения ИИ – технология должна исключить влияние человеческого фактора и сократить количество ошибок практически до нуля. От интегратора в этом случае требуется тщательный контроль за корректностью работы нейросети, т.к. недочеты и их источник не всегда очевидны, а последствия могут быть катастрофическими для бизнеса.

Для эффективного внедрения ИИ на периферии потребуется много вычислительных ресурсов – устройств хранения данных и памяти. Но они должны быть адаптированы для эксплуатации в различных условиях среды – при низких и высоких температурах, экстремальной влажности, сильной вибрации и ударах, повышенном уровне загрязнения.

Для эффективного внедрения ИИ в телематические решения необходимо подбирать устройства индивидуально для каждого проекта. Рассмотрим несколько примеров.

Спутниковый мониторинг транспорта помогает эффективнее управлять потоками и уменьшает вероятность возникновения пробок на дороге. Для этого по городу устанавливают системы наблюдения.

Локальные платформы на основе ИИ анализируют, насколько загружены дороги, и оценивают риск появления заторов. В облако поступает только важная информация. Там же принимается решение о перенаправлении трафика, регулировке светофора, ограничении скорости и других мероприятиях, которые позволят избежать транспортного коллапса.

Грамотная настройка и активное использование системы мониторинга многократно упрощают управление и обслуживание автопарка. Но с помощью ИИ процесс можно оптимизировать еще больше и практически исключить влияние человеческого фактора.

Нейросеть решает ряд важных задач бизнеса – контроль и сокращение расхода топлива, мониторинг за техническом состоянием автомобиля и др. ИИ-платформа анализирует данные и отправляет уведомление при обнаружении неисправности агрегата или признаков слива ГСМ.

Бортовые платформы на основе ИИ эффективно дополняют GPS/Глонасс мониторинг. Они собирают данные о движении ТС в зонах с плохим спутниковым покрытием.

Удаленная проверка технического состояния ТС – важная функция GPS/Глонасс мониторинга. Информация от датчиков, установленных на автомобиле, поступает в центр обработки данных. В случае неисправности диспетчер оперативно получает уведомление. Например, если в шинах низкое давление, то не нужно осматривать ТС, чтобы узнать об этом. Система мониторинга отправит сигнал об обнаруженной проблеме. Это серьезно экономит время и ресурсы предприятия, особенно с большим автопарком.

У современного автомобиля возможны тысячи кодов неисправностей – от коробки передач, контроллера тормозов и других систем. Это могут быть небольшие и серьезные проблемы. Если у оператора есть список всех ошибок, он может корректно расставлять приоритеты в ремонте.

Удаленная диагностика позволяет заблаговременно планировать ремонт и отправить ТС на техобслуживание, чтобы избежать серьезных поломок, дорогостоящих работ и простоя.

Компания «Эксперт Телематика» с 2005 года помогает бизнесу контролировать автопарк, мобильные и стационарные объекты и сокращать до 30% с помощью системы спутникового мониторинга. Специалисты подберут оборудование и телематическое решение с учетом поставленных задачи и особенностей ниши. При необходимости собственный отдел разработки напишет индивидуальное приложение для реализации проекта. Для получения консультации оставьте заявку на сайте или свяжитесь с нами по телефону.